Stosowane metody statystyczne:

• Podstawowe statystyki i wykresy
  
  • Statystyki opisowe - średnia, odchylenie standardowe, moda, mediana, kwartyl dolny i górny itp.
  • Korelacje (np. Pearsona, Spearmana, Kendalla)
  • Testy t i inne testy różnic pomiędzy grupami
  • Tabele liczebności, kontyngencji - test chi-kwadrat itp.
  • Analiza wielokrotnych odpowiedzi
  • Metody regresji wielorakiej
  • Statystyki nieparametryczne (np. testy Wilcoxona, Manna-Whitneya)
  • ANOVA/MANOVA
  
  
• Modele zaawansowane
  
  • Komponenty wariancyjne i model mieszany ANOVA/ANCOVA
  • Analiza czasu przeżycia i awaryjności
  • Ogólna estymacja nieliniowa (oraz szybka regresja logistyczna i probit)
  • Analiza log-liniowa tabel liczności
  • Analiza szeregów czasowych i prognozowanie
  • Modelowanie równań strukturalnych i analiza ścieżkowa (SEPATH)
  • Ogólne modele liniowe (GLM)
  • Ogólne modele regresji (GRM)
  • Uogólnione modele liniowe (GLZ)
  • Ogólne modele cząstkowych najmniejszych kwadratów (PLS)
  • Krzywe ROC
  • Metaanaliza i metaregresja
  • Miary powiązania/efektów
  • Wykres Blanda-Altmana
  • Test post hoc ANOVA Friedmana
  
  
• Analizy wielowymiarowe
  
  • Analiza skupień
  • Analiza czynnikowa
  • Składowe główne i klasyfikacja
  • Analiza kanoniczna
  • Analiza rzetelności i pozycji
  • Drzewa klasyfikacyjne
  • Analiza korespondencji
  • Skalowanie wielowymiarowe
  • Analiza dyskryminacyjna
  
  
• Analiza mocy testów
  
• Karty kontrolne
  
• Analiza procesu
  
• Planowanie doświadczeń